바카라 꽁 머니 University의 AI 및 데이터 과학 센터의 이사 인 Tomoyuki Higuchi (과학 및 공학부 교수)는 일본의 현재 상태 및 일본의 데이터 과학, 센터의 활동 목표, AI 및 데이터 과학 분야에 있기를 원하는 고등학생들에게 전달하고자하는 10 가지 질문에 답했습니다 봐주세요

（１）대학의 AI 및 데이터 과학과 관련된 교육 및 연구의 현재 추세는 무엇입니까?

（２）AI 및 데이터 과학 (이미 통과 한)과 관련된 다양한 대학과 기관이 출시 및 활동을 시작했지만 바카라 꽁 머니 University에서 AI 및 데이터 과학 센터를 설립하는 데 어떤 의미가 있습니까?

（３）센터가 특히 집중하는 활동에 대해 알려주십시오

（４）바카라 꽁 머니 University는 인문학에 중점을 둔 포괄적 인 대학 으로서이 IT에 대한 강력한 이미지를 가지고 있지만 AI 및 데이터 과학을 사용하여 업계와 협력 할 가능성이 있습니까?

（５）교육 세계에서 인문과 과학의 융합의 주요 트렌드는이 센터의 활동과 관련이 있는가?

（６）AI와 데이터 과학의 차이점은 무엇입니까?

（７）경력 경로, 특히 경력 선택을 고려할 때 센터 디렉터로서의 메시지는 무엇입니까?

（８）대학에 가기 전에 모든 사람들이 배우고 경험하기를 원하십니까?

（９）새로운 코로나 바이러스의 영향은 AI 및 데이터 과학 교육 및 연구 활동을 촉진하는 데 어떻게 참여합니까?

（10）이들의 연장으로서, 당신은 어떻게 대학의 미래를 예측합니까?

질문 1 :
대학의 AI 및 데이터 과학과 관련된 교육 및 연구의 현재 추세는 무엇입니까?

답변 :
약 5 년 전이 주요 운동이 일본에서 시작된가? 정확히 5 년 전이었습니다 우리는 정보학에 관한 연구 홍보, 교육부 문화, 스포츠, 과학 및 기술 섹션의 이사들과 대학의 정보학에 대한 교육을 담당하는 부서의 이사들과 토론 회의를 열었습니다 토론 그룹은 섹션 관리자, 업계 전문가 및 학자 모두와 함께 토론 그룹을 수집하고 빅 데이터를 사용하여 AI 및 데이터 과학을 획득 할 수있는 인적 자원을 신속하게 개발하는 방법에 대한 보고서를 작성했습니다 정확히 5 년 전이었습니다 이 덕분에 Shiga University는 일본 최초의 국립 대학교 대학을 설립했습니다 그 이후로 공립 대학, 일본 국립 대학교 및 6 개 대학교가 데이터 과학 홍보의 기반으로 설립되었으며, 다음 해에는 20 개 대학으로 확대 될 예정이며, 국립 대학교에는 AI 및 데이터 과학 교육 시스템이 있습니다 다른 한편으로, 우리가 사립 대학을 보면, 우리는 사립 대학, 주로 과학 기술, AI와 데이터 과학의 교육을 강화하고 있음을 알지만, 그렇게하고있는 것처럼, 인문학에 강점이있는 일본 사립 대학과 대학이 꽤 많이 있습니다 바카라 꽁 머니 University는 인문학과 매우 오랜 대학을 중심으로하는 포괄적 인 대학으로, 다른 사립 대학과 마찬가지로 문맹 퇴치 수준에서 전문 교육에 이르기까지 AI 및 데이터 과학과 관련된 교육 시스템에 대한 먼 길이 있습니다 이러한 추세에 대한 응답으로 바카라 꽁 머니 University는 또한 긴급한 문제인 대학 전체에 걸쳐 문해력 교육을 확대 할 예정이므로 이러한 요구를 신속하게 충족시키기 위해 센터 내에서 교육위원회를 설립하여 대학 전체의 문해력 교육의 확장을 촉진하고자합니다

질문 2 :
다양한 대학과 기관이 출시 및 활동을 시작하고 (완료 되었음) 바카라 꽁 머니 University에 AI/Data Science Center를 설립하는 것은 무엇입니까?

답변 :
나는 당신이 최근 AI 기술의 중요한 발전에 놀랐다고 확신합니다 AI가 TV에서 종종 볼 수있는 프로 고 플레이어와의 경기에서 승리하는 장면을 여러 번 보았을 것입니다 이런 식으로 AI 기술 자체는 매일 상당한 발전을 겪고 있습니다 반면에 기술이 발전함에 따라 가장 큰 문제는 사회에 적응하는 방법입니다 최근 유럽에서 주로 미국의 대기업은 다양한 정보 서비스에서 성공적인 사업을하고 있으며 부를 얻었습니다 반면에,이 부의 원천은 소셜 미디어 및 전자 상거래와 같은 매일 우리가 만든 데이터입니다 해당 데이터를 비즈니스에 연결하면 국가에 따라 다양한 규칙, 시스템, 법률 및 문화와 같은 다양한 차이점이 있습니다 이러한 차이를 감안할 때, 우리는 또한 남성, 여성 및 다양한 성 문제와 관련된 문제를 해결하고 이러한 AI 기술을 사회에 적응시키기 위해 다양한 요점을 고려해야합니다 우리는 지금 그 단계에 있습니다 물론 일반 대중은 AI 기술의 중요한 발전에 관심이있을 수 있지만, 미래에 중요한 것은 AI 기술을 사회에 적응시키는 방법입니다 우리는 법, 규칙, 관습 및 다양한 사람들의 사고 방식을 포함하여 현재 문제가되는 제한을 통합하고 모든 사람이 동의 할 수있는 AI 및 데이터 과학 기술을 만들어야합니다
바카라 꽁 머니 University는 주로 오랜 역사를 가진 인문학을위한 포괄적 인 대학입니다 이제 AI 기술을 연결하여 AI 기술의 사회적 적응 문제를 해결해야 할 때가되었으며, 이는이 센터를 설립하는 주요 목표와 목표 중 하나입니다

질문 3 :
우리 센터가 특히 집중하는 활동에 대해 알려주십시오

답변 :
매일 다양한 미디어를 통해 AI 기술의 놀라운 개발에 놀랐습니다 귀하의 가정은 스마트 스피커와 같은 음성을 자동으로 인식하고 질문을 이해하며 콘텐츠에 답하는 AI 장치를 사용한다고 생각합니다 또한 가게에 갈 때 AI는 실제로 여러 곳에서 이미 활동적입니다 이런 식으로, 우리는 AI 기술의 놀라운 개발에 집중하는 경향이 있으며, 주제는 이에 집중하는 경향이 있지만, 다른 한편으로는 주로 미국의 큰 IT 회사는 우리가 보내는 다양한 정보, 소셜 미디어 및 전자 상거래, 우리가 만든 다양한 정보를 효과적이고 효율적으로 수집하여 비즈니스를 이끌고 자산을 얻는다 이로 인해 여러 나라와 사람들로부터 큰 의문이 생겼습니다
또한 빅 데이터는 아무리 큰 것이더라도 유한 한 차이는 없습니다 이 결제는 다양한 문제를 일으 킵니다 성별, 종교 또는 인종의 관점에서 수집 된 데이터에서 발생하는 다양한 문제를 쉽게 상상할 수 있다고 생각합니다
이런 식으로, 오늘날과 시대에 AI 기술의 개발, 기술 자체 및 더 중요한 것은 사회에 적응할 때 AI 기술과 데이터 과학을 사회에 적응시키는 방법, 성별, 종교, 민족, 다양한 사람들의 가치, 다양한 관점에서 적응하는 방법, 사회에 적응하는 방법, 그리고 사회에 적응하는 방법, 그리고 이제는 사회에 적응하는 방법, 그리고 이제는 사회에 적응하는 방법, 그리고 이제는 사회에 적응하는 방법이 무엇인지, 현재는 사회에 적응하는 방법, 그리고 현재는 사회에 적응하는 방법이 무엇입니까?
RRI라는 용어를 들어 본 적이 있습니까? 나는 많은 것이 있다고 생각하지 않습니다 RRI는 책임있는 연구 혁신을 나타냅니다 그 말을들을 때, 당신은 그것이 어떤 것인지 궁금 할 것입니다 앞서 말했듯이, 다가오는 시대에 AI와 데이터 과학 기술은 어떻게 사회에 적응할 것인가? 우리가 적응할 때, 우리는 국가 간의 차이, 문화적 차이, 성별 차이, 종교 차이, 가치 차이, 그리고 AI 및 데이터 과학 기술을 사회에 적응시키는 것과 같은 다양한 차이를 통합해야합니다 RRI는 RRI의 개념 또는 목표로, 기술을 사회, 법률, 규칙, 관습 및 다양한 가치에 통합하고 사회적 적응과 성공적인 사회적 적응을 실현합니다
이 센터는 바카라 꽁 머니 University의 강점을 사용하여 RRI 목표를 달성하여 AI 기술 자체가 아닌 AI 기술을 사회에 적응시키는 방법을 볼 수있는 주요 목표를 달성함으로써 RRI 목표를 달성합니다

질문 4 :
바카라 꽁 머니 University는 인문학에 중점을 둔 포괄적 인 대학 으로서이 IT에 대한 강력한 이미지를 가지고 있지만 AI 및 데이터 과학을 사용하여 산업과 협력 할 가능성이 있습니까?

답변 :
나는 산업 공동 작업을 전문으로하며, AI 및 데이터 과학의 전문가이기도하지만, 대화 할 때마다 업계의 사람들과 협력하기위한 다양한 요청과 요청을 받았습니다 이런 식으로 업계와의 협력이 매우 중요합니다
나는 두 가지에 대해 이야기하고 싶습니다 첫째, 앞에서 언급했듯이 업계는 현재 AI 및 데이터 과학 기술을 매우 갈망하고 있습니다 바카라 꽁 머니 University의 과학 공학부는 Korakuen과 Tokyo Dome 옆에 있습니다 이 도시의 좋은 위치는 광범위한 산업에서 회사를 모으는 것입니다 AI, 데이터 과학 및 기술 개발의 경우 사이트에 가거나 사이트의 사람들과 긴밀히 대화하는 것이 중요합니다 과학 및 공학부의 좋은 위치를 활용하여 우리는 다양한 산업의 많은 회사를 통합하여 연구 및 교육을 촉진하고자합니다
다른 한 가지는 디지털 혁명이 여러 곳에서 발생한다는 것입니다 모든 사람, 하이쿠, 탱카, 그림 또는 과거의 다양한 예술 작품 다양한 장비를 사용하여 이러한 분석은 빅 데이터로부터 해결되지 않았거나 이해하기 어려운 일련의 흥미로운 새로운 발견을 만드는 데 사용됩니다
이런 식으로, 디지털 혁명은 이전에 AI 및 데이터 과학에서 멀리 떨어진 것으로 생각되었던 분야에서 점점 더 빠르게 발전하고 있습니다 이 경우,이 디지털 혁명 이후 AI 및 데이터 과학의 문해력을 가진 직원은 AI 및 데이터 과학의 문해력이있는 직원이 필요하다는 것은 당연합니다 또한 주로 인문학으로 여겨지는 회사뿐만 아니라 이들 회사의 다양한 공동 연구를 신청하고이 회사들과의 공동 연구를 신청하게되어 매우 기쁩니다 이 센터에서는이 두 가지를 지원할 수있는 다양한 일을하고 싶습니다

질문 5 :
교육 세계에서 인문과 과학의 융합의 주요 트렌드는 어떻게 관련되어 있으며이 센터의 활동은 어떻게됩니까?

답변 :
문학 및 과학 퓨전, 나는이 단어를 정말 좋아하지 않습니다 즉, 인문과 과학 자체의 융합이라는 단어는 일본과 독특합니다 우선, 다른 나라에서 고등학생과 일본 고등학생들이 고등학교 2 년째에 들어올 때 어떤 관심을 갖고 있습니까? 선생님으로부터, 당신은 이런 일을 잘하므로 더 나아지지 않습니까? 그것이 당신이 인류와 과학으로 헤어지게되는 방법입니다 이것은 일본 고유의 것입니다 그렇기 때문에 문학 과학의 융합이라는 용어가 마음에 들지 않습니다
인문학과 과학의 융합, 도메인을 전문으로하고, 지식을 심화시키고, 기술을 습득하고, 사회로 확장하며, 사회에서 활동하는 것은 사실입니다 지금까지는 좋은 일이었을 것입니다 지금까지 일본의 번영은 그러한 교육 시스템 하에서 상당히 개발되었습니다 그러나 지난 10 년 동안 빅 데이터의 출현 이후 조금 다르게되었다고 생각하십니까? 데이터는 투명하지 않습니까? 그것은 것이 아닙니다 잘 사용하면 특정 필드를 특정 필드와 연결할 수 있습니다 이런 식으로,이 시대와 시대에 다양한 분야를 연결하고 우리 자신과 미래를 설계하는 능력은 우리가 무언가를 위대한 생각으로 만듭니다 미국의 큰 IT 회사에는 많은 역사가 없습니다 약 10 년 또는 10 년입니다 당시 빅 데이터, AI 및 데이터 과학 기술의 융합 및 데이터 과학 기술을 만들고 새로운 라이프 스타일과 새로운 미래를 만들려고했던 젊은이들은이 큰 IT 회사의 현재를 책임지는 사람들이었습니다
이제부터는 필드를 초월하고, 연결 분야 및 미래를 위해 어떤 종류의 사회를 만들고자하는지, 이제부터 디자인 능력이 중요합니다 그러므로 미래의 인적 자원 발달의 관점에서 볼 때, 인문과 과학의 융합이 이제 주어진 것은 당연합니다 내가 처음에 말했듯이, 나는 문학 과학의 융합이라는 용어를 실제로 좋아하지 않습니다 나는 실제로 필드를 연결하고 필드를 초월하는 단어를 좋아합니다 미국 교육 시스템은 이중 전공으로 설정되었습니다 이중 전공이라는 것을 알고 있습니까? 미국 대학생들은 전문성을 선택하고 다른 전문 분야를 선택합니다 대부분의 학생들은 정보학 및 통계를 선택합니다 그 이유는 전문화를 심화시키는 동안 우리의 분야를 연결하고 도구, AI, 데이터 과학 및 정보학을 또 다른 이중 전공으로 만들기 때문입니다 우리는 바카라 꽁 머니 University 에이 센터를 설립하고 교육 소위원회에서 문해력 교육을 홍보함으로써 바카라 꽁 머니 University의 인적 자원을 진정으로 통합하고 실현할 수있는 인수 된 인재를 배양하기를 희망합니다

질문 6 :
AI와 데이터 과학의 차이점은 무엇입니까?

답변 :
감사합니다 AI와 데이터 과학의 차이점은 무엇입니까? 이것은 어려운 질문입니다 저는 1980 년대 중반에 두 번째 AI 붐에서 대학 및 대학원에서 공부했습니다 당시 전기 제조업체는 Neuro 및 Fuzzy와 같은 기술적 인 용어로 다양한 전기 기기를 제공했습니다 예를 들어, 냉장고, 세탁기 및 신경, 신경 자화기 및 신경 구조 기계와 같은 기타 기기는 낮에 뜨거운 주제가되었습니다 이후 데이터 기반 의사 결정 분야, 기술 및 연구와 일관되게 해왔습니다 당시 AI를 생각할 때 많은 사람들이 그것을 신경, 그 용어와 비슷한 기술 용어 또는 연구 분야로 생각했다고 생각합니다 그러나 미디어는 지난 몇 년 동안 AI 기술의 놀라운 개발과 일상적인 사회 생활에 통합되었으며 우리는 또한 정상적으로 사용하기 시작했습니다 나는 그것들을 참조하고 넓은 의미로 AI라고 부릅니다 넓은 의미는 넓은 의미를 의미합니다 내가 지금 이야기 할 것은 AI의 좁은 감각, 구 기술 분야의 용어 또는 연구 분야로 여겨지는 AI와 데이터 과학의 차이점에 대해 이야기하는 것입니다 누구나 AI 기술을 더 이상 설명 할 필요가 없습니다 일반적으로 NHK 프로그램 등 또는 상업용 방송에 등장합니다 데이터 과학, AI 및 기술의 관점에서 겹침은 매우 큽니다 정확히 말해서, 오늘날의 AI 기술은 거의 전적으로 통계 기계 학습, 기술로 구성되어 있습니다 따라서 학문적 관점에서 볼 때 둘 다 매우 밀접하게 겹칩니다 따라서 데이터 과학 및 AI와 비교할 때 데이터 과학의 차이점은 무엇입니까? 데이터 과학 및 도메인 힘에 관한 것이라고 생각합니다 도메인 파워는 우리가 이러한 도전을 발견하고 공식화 한 다음 AI 및 데이터 과학 기술에 연결하는 분야입니다 AI와 데이터 과학의 차이점은 좁은 의미에서 일반 대중에게 나타난 결과를 이해하기 쉬운 방식으로 전달하는 능력뿐만 아니라 방금 언급 한 것들을 중심으로 순환하는 능력이라고 생각합니다 데이터 과학 및 기술을 사용하여 생활을하는 데이터 과학자들은 세 가지 기술이 필요하다고합니다 기계 학습, 통계 및 인공 지능의 좁은 기술 인 데이터 과학은 데이터 엔지니어링 기술 및 빅 데이터를 다루는 다른 기술이므로 대형 컴퓨터 시스템에서 다양한 소프트웨어로 구현하거나 다양한 대규모 프로그램을 운영해야합니다 또 다른 것은 비즈니스 힘이라고합니다 이 비즈니스 능력은 지상에서 문제를 발견하고, 문제로 공식화하고, 최첨단 적절한 기술과 연결하고, 결과를 사용자와 일반 대중, 비즈니스 기능 및 데이터 과학에 명확하게 전달하는 능력입니다

질문 7 :
경력 경로, 특히 경력 선택을 고려할 때 센터 디렉터로서의 메시지는 무엇입니까?

답변 :
당신은 당신이 공부하고 싶은 것, 미래에 추구하고 싶은 것, 어떤 종류의 직업을하고 싶은지에 대한 특정 이미지를 가지고 있지 않을 수 있습니다 그러나 나는 이런 종류의 것을 공부하고자하는 사람들이 분명히 대학에 등록했다고 생각합니다 다가오는 시대에, 당신의 전문 분야를 심화시키고, 열심히 공부하고, 관심있는 것, 당신이 깊이 공부하고 싶은 것 그러나 문해력 교육에 사용되는 AI 및 데이터 과학은 모든 분야에서 사용할 수있는 도구입니다 그것은 단지 사고 방식 일뿐입니다 전문 지식이나 기술을 심화시킬 때 전문 지식 분야와 전문 분야에 점점 더 관심을 가지게 될 것이라고 믿습니다 문맹 퇴치 교육에서 공부 한 AI 및 데이터 과학을 계속 회상 할 것이며, 미래에 대해 관심을 가질 수있는 또 다른 분야가 있는지 궁금해 할 것입니다 미래를 살펴보십시오
그런 일이 발생하면 매일 공부하고 전문화하기가 어려울 수 있지만, 잠재력이나 응용 기술, 또는 미래에 사회에 어떤 일이 일어날지는 아무도 모릅니다 나는 당신이 알아야 할 필요가 없다고 생각합니다 그 이유는 당신이 모두 미래를 만들기 때문입니다 데이터를 기반으로합니다 나는 데이터를 기반으로 이와 같은 사회를 만들고 싶고 이런 식으로 살고 싶습니다 그러한 희망을 디자인하고 데이터를 기반으로 비즈니스로 전환하십시오 또한 오늘날 젊은이들이 공유 및 생태계와 같은 멋진 가치를 비즈니스 및 라이프 스타일에 연결하는 것을보고 싶습니다 이것은이 센터의 AI 및 데이터 과학 센터의 이사로서 당신에게 기대합니다

질문 8 :
대학에 가기 전에 모든 사람이 배우고 경험하기를 원하십니까?

답변 :
간단히 말해서 많은 공부를 하시길 바랍니다 그게 전부입니다 모두가 인문과 과학으로 헤어졌습니다 인문학 및 과학 분야에서는 헤어지고 공부하기 위해 공부하는 것이 독특한 일본 스타일입니다 다른 나라에는 많은 부를 얻고 AI와 데이터 과학을 빅 데이터와 연결하고 새로운 비즈니스를 만들어내는 많은 젊은이들이 있습니다 그들이 중요한 연구의 내용은 무엇입니까? 그것은 수학과 논리입니다 나는 그들이 수학이나 수학에 능숙하지 않기 때문에 인문학에 갔다고 말하는 많은 사람들이 있다고 확신합니다 나는 수학 연구원으로서 수학 연구원으로서 수학 연구원으로서 수학 연구원으로서 수학에 대해 이야기하는 것이 아니라 새로운 수학을 계속 만들려고하는 수학 연구원으로서 AI와 데이터 과학의 기초 인 수학에 대해 이야기하고 있지 않습니다 수학은 AI와 데이터 과학의 기초입니다
나는 모든 사람들이 약간의 주제 나 마음에 들지 않는 것처럼 말하지 않고 수학을 철저히 연구하기를 바랍니다
다른 것은 로직 파워입니다 물론 논리 능력은 수학을 통해 개발 될 수 있지만 사람들은 다양한 언어, 일본어 및 영어를 기반으로 서로 사고 방식을 드러내고 있습니다 중요한 것은 논리입니다 이상한 논리없이 말할 수있는 소형, 입문, 개발, 개발, 결론 및 논리적 능력 이것은 논리입니다 논리적 능력이 없다면, 데이터 과학의 중요한 요소 인 비즈니스 기술은 비즈니스 환경에서 상대방의 소원, 기대 및 요청을 정확하게 읽고, 기술의 결과로 나타난 것을 사용자와 고객에게 전달합니다 여기의 핵심은 논리입니다 나는 그 피상적 의사 소통 기술을 말하는 것이 아닙니다 어떤 사람들은 자신의 말하기 방식이 말하는 방식이라고 생각할 수도 있지만, 그것이 보는 것은 결코 그렇지 않습니다 올바른 용어를 어떻게 선택하고 어떤 순서 대로이 용어를 말합니까? 나는 그것이 논리의 하나의 징후라고 생각합니다 나는 모든 사람들이 대학에 입학하기 전에 수학과 논리 기술을 올바르게 습득하기를 바랍니다

질문 9 :
새로운 코로나 바이러스의 영향은 AI 및 데이터 과학 교육 및 연구 활동을 촉진하는 데 어떻게 참여합니까?

답변 :
모든 사람은 매일 미디어 및 기타 미디어를 통해 매일 걱정하고 오늘날 얼마나 많은 사례가 감염되었는지, 얼마나 많은 사람들이 사망했는지, 그리고 다른 국가에서 어떤 움직임이 일어나고 있는지 물론, 그것은 나에게도 마찬가지입니다 바카라 꽁 머니 University는 또한 Covid-19 Pandemic에 대한 응답으로 일찍 온라인 수업을 시작하기 시작했습니다 나는 또한 집에서 온라인 수업을합니다 교사들이 집에서 온라인 수업을 어떻게하고 있다고 생각하십니까? 나는 모든 사람이 그것을 상상할 수 있다고 생각하지 않습니다 간단히 말해서, 나는 종종 요리 쇼와 TV에서 그것을 본다 레시피가 준비되고 성분이 준비되며, 우리는 당신이 잘못된 순서를 얻지 못하도록 신중하게 설명 할 것입니다 그것은 스스로 모든 것을하는 것과 같습니다 결과적으로, 우리가 직접 대면하여 학생들과 대화하고 질문을했던 모든 것이 지금까지 디지털화되었습니다 현재의 Covid-19 Pandemic에 대한 응답으로 가장 중요한 것은 의식적으로 디지털화되지 않은 내용이 강제로 한 번에 디지털화로 바뀌 었다는 것입니다 이것은 우리가 돌아갈 수없는 것입니다 갑자기 디지털화됨에 따라 정상으로 돌아올 수 있지만, 우리는 Covid-19 Pandemic과 함께 생활하거나 사업을 계속할 수밖에 없습니다 이 강제 디지털화 후 빅 데이터가 축적되었습니다 이 빅 데이터를 활용할 수있는 도구는 AI 및 데이터 과학 자체입니다
이 새로운 코로나 바이러스에 대한 응답은 지난 몇 년 동안 산업 및 생활 상황에서 큰 혁명을 일으켰으며,이 반응은이 혁명을 더욱 발전시킬 것이라고 믿는다

질문 10 :
이들의 연장으로서, 대학의 미래를 어떻게 예측합니까?

답변 :
나는 다양한 코로나 바이러스에 대한 반응이 다양한 방식으로 응답을 믿습니다 그리고 그 결과는 코로나와 마찬가지로 계속 될 것입니다 그것은 확실히 대학에서 일어난다 나는 매일 온라인 수업을합니다 지금까지는 조금 번거롭고 다양한 콘텐츠를 신중하게 구성하기가 어려웠 기 때문에 내가 특별히 관심이 없었던 부분이있었습니다 그러나 온라인 수업을 시도 할 때 열심히 일한 콘텐츠는 빅 데이터로 축적됩니다 나는 다양한 교사들이 지금 이것을 생각하고 있다고 생각합니다 학생들은 또한 온라인 수업을받는 데 매우 익숙해지며, 즉, 온라인 수업이 꺼지면 오디오 만 사용하여 질문하기 어려운 질문을 할 수 있습니다 학생, 다이어그램이 필요한 경우 화면을 공유 할 수 있습니다 이런 식으로, 학생들은 요즘이 새롭고 새로운 정상을 말해 왔으며, 그들이 익숙해 졌던 것처럼 보입니다 교사의 좋은 내용도 기하 급수적으로 확장되고 있습니다 이러한 방식으로 미래의 대학 수업에는 온라인 수업, 온라인 수업 및 다양한 대학에서 축적 된 콘텐츠 시청이 포함됩니다 대학 간의 장벽도 훨씬 낮아졌으며 대학 간의 상호 접근은 대학 교수 가이 수업을 받고 이와 같은 과제를 제공하고 괜찮은지 확인하는 것과 같이 계속 발전 할 것이라고 생각합니다 또한 실제 상황의 강의 형식은 교실 교육보다는 오히려 리버스 학습과 실습에 중점을 둔다고 생각합니다 그룹 학습의 수도 증가 할 것이라고 생각합니다 나는 대학이 어떻게 현재와 미래에 점점 더 확장되고있는이 온라인 컨텐츠를 어떻게 잘 활용할 것인지 알고 싶습니다 대학 간의 경계에서 동맹은 어떻게 형성됩니까? 또한 대학은 어떻게 실생활에서 최고를 이끌어 낼 것인가? 나는 우리가 몇 년 동안 그러한 장소를 계속 탐험 할 것이라고 생각합니다 그것은 대학으로 개혁되었습니다

2020 년 5 월 29 일 게시

현재 빅 데이터의 출현 이후의 AI 혁명은 모든 산업에서 일상 생활에 이르기까지 광범위한 주요 변화를 겪고 있습니다 시대의 이러한 전환점에서, 인간의 행복과 사회의 지속 가능한 발전에 기여하는 장기 철학을 유지하면서 사회의 요구에 적절하게 대응할 수있는 인적 자원을 훈련시키는 것이 대학에 배정 된 가장 중요한 사명입니다

이 시대의 요구를 충족시키기 위해 바카라 꽁 머니 University는 2020 년 4 월에 전례없는 속도로 AI 및 데이터 과학 센터를 설립했습니다 바카라 꽁 머니 University에 첨부 된 조직인이 센터는 "타임 라인을 극복하지 않고 일반 대중의 인적 자원 훈련 요구에 대응하기 위해 효율적인 대학 교육 및 산업-아카데미아 협력을 가능하게하는 계획을 고안하고 구현하고 계획을 꾸준히 구현하는 것을 목표로합니다" 센터의 이사 사무실 및 사무실은 Korakuen 캠퍼스에 있습니다

바카라 꽁 머니 University는 오랜 역사를 가진 대규모 포괄적 인 대학으로, 법학 교수를 포함하여 인문학 및 사회 과학과 관련된 많은 교수진 및 단체입니다 이제 AI 기술이 우리의 사회 생활에 깊이 통합되고 있기 때문에 우리는 기술 중심보다는 "인간 중심 AI 사회"를 만들어야합니다 이를 위해, 미래에는 사회적 요구와 우려를 시각화하고 소위 RRI (책임있는 연구 및 혁신)와 같은 실제 기술 개발 및 관련 법률 시스템에이를 반영하는 것이 더욱 중요해질 것입니다 이 센터는 바카라 꽁 머니 University의 포괄적 인 대학의 독특한 강점을 활용하여 AI 기술을 사용하여 데이터를 기반으로 합리적인 결정을 내릴 수있는 재능있는 인원을 개발할 것입니다

이 목표를 달성하기 위해, 우리는 교육 소위원회와 연구 및 사회 협력 소위원회의 두 소위원회를 설립 할 것입니다 전자는 대학 전체 교육에서 시작하여 AI 및 데이터 과학 관련 교육을 효과적으로 구현하는 시스템을 조사하고 구현하여 구현 될 것입니다 후자는 대학생, 대학원생 및 일하는 성인을위한 고급 교육을 구현하여 AI 및 데이터 과학을 적극적으로 활용하면서 업계와 관련된 최첨단 연구를 촉진 할 계획입니다

오늘날 청소년은 미래의 "인간 중심 AI 사회"를 창조 할 사람들입니다 양보와 협력을 존중하는 공유 및 생태계와 같은 젊은 세대가 보유한 가치는 글로벌 사회 문제를 해결하는 데 열쇠가 될 수 있습니다 이 센터는 또한 AI 및 데이터 과학을 사용하여 문제를 발견하고 문제를 해결함으로써 사회의 발전과 인간의 행복에 기여할 인재를 생산하려고합니다 우리는 당신의 지속적인 협력과 지원을 기대합니다

바카라 꽁 머니 University의 AI 및 데이터 과학 센터의 이사 Higuchi Tomoyuki
2020 년 4 월